问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，且市值大于2亿的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该策略主要是从技术面的振幅以及市场表现和企业基本面的市值等方面综合考虑，有助于发现具有较好价值的股票。
有何风险？
过度关注市值大的公司会造成过度集中持仓，过于膨胀。
如何优化？
可以引入更多的行业数据、市场数据和财务数据等维度进行分析和筛选，从而进一步提高选股的准确性和有效性。
最终的选股逻辑
本策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，且市值大于2亿的股票作为投资标的，并加入其他重要技术指标和公司业绩等因素进行充分分析和筛选，以寻找长期具有投资价值的标的。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
# 振幅大于1、昨日非涨停板，市值大于2亿的股票作为投资标的
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date, total_mv')
quote.sort_values(by=["vol"], axis=0, ascending=False, inplace=True)
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, trade_date='today', fields='ts_code, trade_date, close, turnover_rate_f, volume_ratio, pe_ttm, pb, total_mv')
if stock_data.iloc[-1]['total_mv'] > 2e8:
selected_stocks.append(ts_code)
if len(selected_stocks) == n:
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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