问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、股票均价站在五日均线之上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略通过选取短期股价上升势头较好的股票，并结合股票振幅和活跃度的要求，对短期交易进行评估，让投资者在不同时间段寻找更好的交易机会，对于寻找短期买入点具有一定的参考意义。
有何风险？
该选股策略忽略了公司的基本面因素，只关注技术面因素，市场风险和冲击，以及公司财务状况等因素可能对股价产生影响。
如何优化？
可以通过引入公司的基本面指标，如市盈率、市净率、净资产收益率等，进行综合评估。同时，可以设置相应的卖出点和止损点，控制风险。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、股票均价站在五日均线之上的股票，可以根据不同时间段寻找更好的交易机会，对于短期投资者短期操作有一定的参考意义，对于长期投资者可以引入基本面指标综合考虑作出投资决策。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略同样依赖于股票的技术指标，同花顺指标代码如下：
股票均价站在五日均线之上：C>MA5
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、股票均价站在五日均线之上的股票
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date')
quote = quote[quote["market"].isin(["主板", "中小板", "创业板"])]
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date="20000101", end_date=today)
if len(stock_data) > 5 and stock_data["high"].max() != stock_data["low"].min() \
and stock_data.iloc[-2]["close"] > stock_data.iloc[-2]["low"] and stock_data.iloc[-1]["close"] > stock_data.iloc[-3:]["ma5"].min():
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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