问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、当天竞价涨幅在-2%至5%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要以股票价格和竞价涨跌幅度为主要选股依据，选择振幅大于1、昨日非涨停板的股票，认为这类股票具备较好的市场活跃性。同时，在此基础上选择当天竞价涨幅在-2%至5%之间的股票，认为这类股票具备潜在的大涨空间。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了公司的基本面因素，如业绩、估值等，存在选中低质量公司的风险。同时，当天的竞价涨幅受到市场情绪和波动的影响，可能出现短期的误判。
如何优化？
可以加入其它基本面因素，如净资产收益率、市盈率等，来更全面地判断股票的投资价值。同时，在选择竞价涨幅时，可以结合股票的技术面和基本面，设置相应的止损点和止盈点。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、当天竞价涨幅在-2%至5%之间的股票，作为买入信号，策略持有期可以根据个人风险和收益要求灵活调整。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要依赖于股票的振幅、涨跌停板、当天竞价价格波动幅度，同花顺指标代码如下：
振幅：(HIGH-LOW)/C>0.01
涨停板：HIGH==LOW
当天竞价涨幅：((OPEN-BIDDING)/YESTERDAY_CLOSE-1)*100% > -2% and ((OPEN-BIDDING)/YESTERDAY_CLOSE-1)*100% < 5%
python代码参考
# 引入Tushare库和talib库
import tushare as ts
import talib
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、当天竞价涨幅在-2%至5%之间的股票
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date')
quote = quote[quote["market"].isin(["主板", "中小板", "创业板"])]
qutote = quote.merge(pro.margin_detail(trade_date=today, market_type='1'), on="ts_code")
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=yesterday, end_date=today)
margin_data = margin[margin["ts_code"] == ts_code]
if len(stock_data) == 1 and stock_data["high"].values[0] != stock_data["low"].values[0] \
and (((stock_data["open"].values[0] - margin_data["bidding"].values[0])/stock_data["pre_close"].values[0])*100 > -2
and ((stock_data["open"].values[0] - margin_data["bidding"].values[0])/stock_data["pre_close"].values[0])*100 < 5):
selected_stocks.append(ts_code)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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