问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、流通市值在50-100亿元之间的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样侧重于技术面的分析，选择振幅大于1、昨日非涨停板的股票，认为这类股票具备较好的市场活跃性。选择流通市值在50-100亿元之间的股票，认为这类股票处于市值与流动性的平衡状态，同时具备一定的投资价值。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了公司的基本面因素，如业绩、估值等，存在选中低质量公司的风险。同时，流通市值过小或过大的股票也存在较大的投资风险。
如何优化？
可以加入其它基本面因素，如净资产收益率、市盈率等，来更全面地判断股票的投资价值。在选择流通市值时，可以根据股票的行业特征和市场销售的预期等因素进行优化。同时，可以引入一些技术指标，如均线、MACD等，来更好地判断股票的走势和短期反弹机会。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、流通市值在50-100亿元之间的股票，作为买入信号，策略持有期可以根据个人风险和收益要求灵活调整。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要依赖于股票的振幅、涨跌停板、流通市值等技术指标，同花顺指标代码如下：
振幅：(HIGH-LOW)/C>0.01
涨停板：HIGH==LOW
流通市值：CMV>=5e9 AND CMV<=1e10
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、流通市值在50-100亿之间的股票
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date, cmv')
quote = quote[quote["market"].isin(["主板", "中小板", "创业板"])]
quote = quote[(quote["cmv"] >= 50e8) & (quote["cmv"] <= 100e8)]
quote = quote.merge(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U'), on="ts_code")
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=yesterday, end_date=today)
if len(stock_data) == 1 and stock_data["high"].values[0] != stock_data["low"].values[0]:
selected_stocks.append(ts_code)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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