问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，且机构抄底的股票。
选股逻辑分析
该选股策略加入了机构抄底的选股条件，说明机构或主力资金正在买入该股票且有望提供支撑。本选股策略对市场热点做出了较快的反应，有望捕捉到市场机会。
有何风险？
选股策略加入了机构抄底的条件，但是并没有考虑机构抛盘的情况，可能忽略了潜在的风险。同时，本选股策略更侧重于短期交易，不适合追求长期投资的机构或个人。
如何优化？
可以结合其他因素考虑选股，如公司的基本面、财务状况等，以更为全面的视角来进行投资。此外，可以结合资金流动、板块热度等因素进行判断，以预测股价变化并及时做出调整，实现更好的投资收益。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，且机构抄底的股票，为捕捉短期交易机会提供参考。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略同样依赖于股票的技术指标，同花顺指标代码如下：
无同花顺指标参考
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 振幅大于1、昨日非涨停板、机构抄底的股票
fund_holding = pro.fund_portfolio(ts_code="", ann_date=yesterday)
holding_stocks = list(set(fund_holding["ts_code"].tolist()))
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date')
quote = quote[quote["market"].isin(["主板", "中小板", "创业板"]) & quote["ts_code"].isin(holding_stocks)]
quote = quote.sort_values(by="turnover_rate", ascending=False).iloc[:10]
for ts_code in quote["ts_code"]:
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=yesterday, end_date=today)
if len(daily_data) > 1 and daily_data.iloc[-2]["close"] > daily_data.iloc[-2]["high"] * 0.98 \
and daily_data.iloc[-2]["close"] < daily_data.iloc[-2]["high"] * 0.99 \
and daily_data.iloc[-2]["close"] > daily_data.iloc[-2]["low"] \
and daily_data.iloc[-2]["close"] > daily_data.iloc[-3]["close"]:
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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