问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、机器人概念且流通市值小于100亿的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
振幅大于1可以筛选出波动性较大的股票，有更大的投资机会；昨日非涨停板是为了避免选出快速上涨过程中不稳定的股票；选择机器人概念可以追捧新兴行业，流通市值小于100亿可以筛选中小市值公司，有更大的成长性潜力。
有何风险？
本选股策略过度依赖机器人概念和市值大小，可能会忽略其他基本面和技术面因素的影响，盈亏比低于预期；同时，过度强调股票波动性可能会带来风险。
如何优化？
可以结合其他基本面和技术面指标进行综合分析和筛选，尤其是考虑公司的盈利能力、盈利增长、资产负债情况、股权等因素，进行更全面的股票分析和预判。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、机器人概念且流通市值小于100亿的股票作为投资标的，并结合其他基本面和技术面指标进行综合分析和筛选，选出具有高成长性和价值潜力的个股，同时搭建多样化的投资组合。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
# 引入Tushare库、Numpy库、Pandas库
import tushare as ts
import numpy as np
import pandas as pd
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for ts_code in quote["ts_code"]:
# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20180101', end_date='today')
if ts_code[:2] != "BJ" and ts_code.startswith("6") or ts_code.startswith("0") or ts_code.startswith("3") and len(stock_data) > 100 and stock_data["pct_chg"].iloc[0] != 0 and (stock_data["high"].iloc[0] - stock_data["low"].iloc[0]) / stock_data["close"].iloc[1] > 0.01 and stock_data["pct_chg"].iloc[0] > 0:
# 获取公司基本面数据
company_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20180101', end_date='today')
if len(company_data) > 0 and "机器人" in company_data["name"].iloc[0] and company_data["circ_mv"].iloc[0] < 100:
selected_stocks.append(ts_code)
if len(selected_stocks) == n:
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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