问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、昨日主力控盘的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本策略考虑了振幅、昨日非涨停板和主力控盘等因素，选取表现比较良好、未被大量资金关注的股票作为投资标的。其中，振幅大于1的条件能够确保选取的股票具有一定的波动性，昨日非涨停板条件能够避免因短期资金炒作而导致的投资错误，昨日主力控盘条件能够保证大量资金对于这支股票具有较高的关注度。
有何风险？
该选股策略可能忽略了具体的公司基本面和财务数据等影响因素，仅从技术面出发进行选股。同时，昨日主力控盘这一条件的可靠性也存在一定的疑问，因为主力动向可能会受到很多无法预测的因素影响，选股风险较高。
如何优化？
为了更好地综合考虑公司基本面和财务数据等影响因素，本选股策略可以在振幅、昨日非涨停板和昨日主力控盘的基础上再加入公司财务情况、板块走势等因素，形成更为精准和完整的选股策略。
最终的选股逻辑
本选股策略结合公司基本面和财务数据等内部因素，挑选出振幅大于1、昨日非涨停板、昨日主力控盘的股票作为投资标的，并进一步加入板块走势和技术指标等因素进行综合分析，筛选出表现优异且长期投资价值的标的。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)
- 主力控盘：(BIG-LITTLE)/TOT_VOL
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
# 振幅大于1、昨日非涨停板、昨日主力控盘
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date')
for ts_code in quote["ts_code"]:
trade_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20200101')
if trade_data.iloc[-2]["pct_chg"] < 9.5:
tech_data = pro.moneyflow(ts_code=ts_code, start_date='20200101', end_date='20211231')
if len(tech_data) >= 1 and tech_data.iloc[-1]["main_net_in"] > 0 and tech_data.iloc[-1]["main_net_in"] > tech_data.iloc[-1]["big_net_in"]:
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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