问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，股价图形圆弧形的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
圆弧形股价图形是一种典型的市场底部形态，选取这种形态的股票，可以从位置和时间两个角度上获得投资机会。振幅和昨日非涨停板限制可以过滤掉一些波动性较小的股票和上涨过于迅速的股票，节约投资成本和降低风险。
有何风险？
本选股策略忽略了其他基本面和技术面因素的影响可能会导致投资收益不尽如人意；同时，不存在任何一种选股策略可以保证100%获利且无风险。
如何优化？
可以加入其他基本面和技术面指标，如市盈率、市净率、ROE、MACD等指标，来综合评估股票的价值。同时，在确定底部的标志时，可以加入更多的图形学技术指标，如K线图、平均线、Bollinger带等，以提高投资决策的准确性。
最终的选股逻辑
本策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，股价图形呈现圆弧形的股票作为投资标的，并结合其他基本面和技术面指标进行深度分析和筛选，选出优秀的成长股和价值股，搭建多样化的投资组合。
同花顺指标公式代码参考
暂无同花顺指标公式代码。
python代码参考
# 引入Tushare库、Numpy库、Talib库、Pandas库
import tushare as ts
import numpy as np
import talib as ta
import pandas as pd
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
# 当前股价高于20日均线
ma = ta.MA(stock_data["close"], timeperiod=20)
# 圆弧形判定
for ts_code in quote["ts_code"]:
# 流通市值小于100亿元
if quote[quote["ts_code"] == ts_code]["circ_mv"].values[0] <= 10000000000:
continue
# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210701', end_date='today')
if len(stock_data) > 1 and stock_data["pct_chg"].iloc[0] != 0 and (stock_data["high"].iloc[0] - stock_data["low"].iloc[0]) / stock_data["close"].iloc[1] > 0.01 and stock_data["close"].iloc[[0, 4, 9, 13, 17]].min() >= ma.iloc[17]:
selected_stocks.append(ts_code)
if len(selected_stocks) == n:
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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