问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、前日实际换手率大于3%且小于28%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略通过选取振幅较大、短期震荡下的股票，并结合股票实际换手率选股逻辑，筛选出市场活跃度较高的股票，可以实现短期风险收益的平衡。
有何风险？
该选股策略过于注重近期的技术面因素，忽略了公司的基本面因素，可能会被市场风险和冲击所影响。
如何优化？
可以通过引入公司的基本面指标，如市盈率、市净率、净资产收益率等，进行综合评估。同时，可以设置相应的卖出点和止损点，降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、前日实际换手率大于3%且小于28%的股票，作为买入信号，可以根据个人风险和收益要求灵活调整持仓和调整周期。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略同样依赖于股票的技术指标，同花顺指标代码如下：
前日实际换手率大于3%且小于28%：TURNOVERRATE2>(3/100) AND TURNOVERRATE2<(28/100)
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、前日实际换手率大于3%且小于28%的股票
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date')
quote = quote[quote["market"].isin(["主板", "中小板", "创业板"])]
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date="20000101", end_date=today)
if len(stock_data) > 2 and stock_data["high"].max() != stock_data["low"].min()\
and stock_data.iloc[-3]["turnover_rate"]>(3/100) and stock_data.iloc[-3]["turnover_rate"]<(28/100)\
and stock_data.iloc[-2]["close"] > stock_data.iloc[-2]["low"] :
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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