问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，并且涉及元宇宙的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1和昨日非涨停板的筛选条件同普通股票，涉及元宇宙的选择条件是为了寻找未来可能具备潜力的股票。随着元宇宙这一新兴概念的兴起，与其相关的企业具有一定的投资价值。
有何风险？
涉及元宇宙的概念目前仍没有明确的标准和定义，投资者很难判断这些企业的具体业务和未来潜力。同时，元宇宙的发展还需要较长时间，没有足够的市场支持也可能导致诸多风险。
如何优化？
可以结合其他指标如市值、行业地位以及公司未来规划等综合判断，筛选具有较大成长空间和投资价值的股票。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，并且涉及元宇宙的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅和昨日非涨停板的筛选条件同普通股票，涉及元宇宙的选择条件没有明确的技术指标，需要根据股票所处行业和未来规划进行分析。
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("688")] # 剔除科创板
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")] # 剔除创业板
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg'), on="ts_code")
quote = quote[quote["pct_chg"] < 9.9]
quote = quote.merge(pro.stocks_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name'), on='ts_code')
# 筛选涉及元宇宙的股票
quote2 = pro.ths_daily(entity_type='concept', code='TS0008', trade_date=yesterday, fields='ts_code')
quote = quote.merge(quote2,on="ts_code")
selected_stocks = quote["ts_code"].tolist()
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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