问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、买一量大于卖一量的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票的价格走势和市场情况，通过振幅、涨停板等技术指标进行筛选，同时关注股票买卖盘的情况，选择买一量大于卖一量的股票，意味着市场对该股票的看好程度较高，上涨潜力较大。
有何风险？
该选股策略主要依赖于技术指标和市场情况，没有考虑股票的基本面情况，如公司盈利情况、财务状况等，其判断存在一定的盲目性和主观性，容易受到市场波动性的影响，因此存在一定的风险。
如何优化？
可以加入基本面因素的筛选条件，并对不同的基本面因素赋予不同的权重，以综合判断股票的投资价值。同时，可以加入其他技术指标的判断，并根据股票流动性和市场情况进行优化。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、买一量大于卖一量的股票。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要依赖于股票的涨幅、买卖盘情况、振幅等技术指标，同花顺指标代码如下：
振幅：100 * (HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1), 买一量：B1_V > S1_V
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、买一量大于卖一量的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")]
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg, high, low, close'), on="ts_code")
quote = quote[quote["high"] == quote["high"].rolling(2).max()]
# 买一量大于卖一量
quote = quote[quote["b1_v"] > quote["a1_v"]]
quote = quote[quote["pct_chg"].abs() > 1]
selected_stocks.extend(quote["ts_code"].tolist()[:n])
selected_stocks = list(set(selected_stocks))
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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