问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、三连阴的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票的价格走势和市场情况，选取振幅大于1、昨日非涨停板的股票，同时关注三连阴的情况，认为此时股票已经出现较大的下跌，可能存在反弹机会。
有何风险？
该选股策略也存在一定的盲目性和主观性，只考虑了股价的下降情况，并没有关注股票的基本面情况，如公司盈利情况、财务状况等，容易受到市场波动性的影响，因此存在一定的风险。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和基本面因素的判断条件，如MACD、RSI、市盈率、PEG等，以综合判断股票的投资价值。同时，可以根据不同行业、市值等因素进行优化，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、三连阴的股票。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要依赖于股票的涨跌幅、振幅等技术指标，同花顺指标代码如下：
振幅：100 * (HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1)
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、三连阴的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")]
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg, high, low, close'), on="ts_code")
quote = quote[quote["high"] == quote["high"].rolling(2).max()]
# 三连阴
quote["count"] = quote["pct_chg"].apply(lambda x: 1 if x < 0 else 0).rolling(3).sum()
quote = quote[quote["count"] == 3]
quote = quote[quote["pct_chg"].abs() > 1]
selected_stocks.extend(quote["ts_code"].tolist()[:n])
selected_stocks = list(set(selected_stocks))
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
