问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、七连阴的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑侧重于技术面的分析，首先振幅大于1、昨日非涨停板的股票一般有较大的股价波动性和市场活跃度，然后选择连续七日下跌的股票，认为这类股票往往会有反弹的机会，可以作为短期投资的标的。
有何风险？
该选股策略同样忽略了公司的基本面因素，例如业绩、估值等，存在选中低质量公司的风险。此外，该选股策略并没有考虑股票的流动性和风险，选中的股票可能存在较大的交易风险。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如成交量、MACD等，来更好地判断股票的走势和短期反弹的机会。同时，可以引入公司基本面数据，以综合判断股票的投资价值。在选择连续下跌的股票时，可以进一步考虑股票的支撑位、均线趋势等因素，来降低投资风险。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、七连阴的股票，作为买入信号，策略持有期可以根据个人风险和收益要求灵活调整。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要依赖于股票的振幅、涨跌停板、连续下跌天数等技术指标，同花顺指标代码如下：
振幅：(HIGH-LOW)/C>0.01
涨停板：HIGH==LOW
跌停板：PRE_CLOSE==LOW
连续下跌天数：
Ref(CLOSE,1)<Ref(CLOSE,2) AND
Ref(CLOSE,2)<Ref(CLOSE,3) AND
Ref(CLOSE,3)<Ref(CLOSE,4) AND
Ref(CLOSE,4)<Ref(CLOSE,5) AND
Ref(CLOSE,5)<Ref(CLOSE,6) AND
Ref(CLOSE,6)<Ref(CLOSE,7)
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、七连阴的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[quote["ts_code"].str.startswith("60")]
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=today, fields='ts_code, close'), on="ts_code")
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, close'), on="ts_code")
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=yesterday, end_date=today)
if len(stock_data) == 7 and (stock_data["close"] < stock_data["close"].shift(1)).all() and (stock_data["high"] != stock_data["low"]).all():
selected_stocks.append(ts_code)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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