问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，并且RSI指标小于65的股票。
选股逻辑分析
选取振幅大于1可以降低选择的股票中涨跌较为剧烈的股票，振幅的另一面也可以反应该股票的热度。选择昨日非涨停板的股票可以过滤出涨幅较大的股票，但不排除其他原因导致的涨停的情况。选择RSI指标小于65的股票可以找到相对弱势但仍有上涨可能的股票。
有何风险？
筛选出的股票存在较大的证券市场风险和公司业绩风险，需要进行投资者本身的风险控制。
如何优化？
可以结合其他技术指标如MACD、KD、布林带等进行综合分析，提高选股的筛选准确性。同时还可以结合公司基本面等其他因素确定选股的范围。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，并且RSI指标小于65的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅和昨日非涨停板的选择条件同前面策略相同，RSI指标小于65的条件可使用通达信公式：“RSI(CLOSE,6)<65”
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("688")] # 剔除科创板
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")] # 剔除创业板
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg'), on="ts_code")
quote = quote[quote["pct_chg"] < 9.9]
quote = quote.merge(pro.stocks_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name'), on='ts_code')
# 选择RSI指标小于65的股票
quote2 = pro.index_global(date=yesterday)[["ts_code", "rsi6"]]
quote2 = quote2[quote2["rsi6"]<65]
quote = quote.merge(quote2,on="ts_code")
selected_stocks = quote["ts_code"].tolist()
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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