问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，且20日均线大于120日均线的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该策略综合考虑了技术面的振幅和均线指标，有助于发现短期或中期的上涨股。
有何风险？
在市场震荡或下跌时，该策略容易选择跌势明显的股票，风险较高。
如何优化？
可以加入更多的技术面、基本面和市场因素等进行分析和筛选，以保证投资组合的多样性和把握市场趋势的能力。
最终的选股逻辑
本策略选取振幅大于1、昨日非涨停板，且20日均线大于120日均线的股票作为投资标的，并综合考虑技术面的其他指标（如相对强弱指数、变异率等）、公司财务指标和行业市场因素等，进行深入分析和筛选，以挖掘长期和短期的价值潜力股。
同花顺指标公式代码参考
- 20日均线：MA(C,20)
- 120日均线：MA(C,120)
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
# 振幅大于1、昨日非涨停板，且20日均线大于120日均线的股票作为投资标的
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date, total_mv')
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='today', fields='ts_code, trade_date, close')
ma20 = stock_data["close"].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
ma120 = stock_data["close"].rolling(window=120, min_periods=1).mean()
if ma20.iloc[-1] > ma120.iloc[-1]:
selected_stocks.append(ts_code)
if len(selected_stocks) == n:
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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