(supermind量化-)振幅大于1、昨日非涨停板、10天内涨停天数大于2_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板,且10天内涨停天数大于2的股票作为投资标的。

选股逻辑分析

该策略主要考虑了股票的技术面(振幅)和市场情绪面(涨停天数),选取有短期上涨潜力的股票。

有何风险?

该策略可能过于追求短期上涨,存在投资周期短、风险较高的风险。同时,涨停天数本身并不代表股票前景,可能存在被套或者回调的风险。

如何优化?

可以加入其他技术面和基本面的指标,如市盈率和市净率等,综合考虑股票的价值和成长潜力。同时,在策略执行中需要根据实际情况灵活调整,防范市场风险。

最终的选股逻辑

本策略选取振幅大于1、昨日非涨停板,且10天内涨停天数大于2的股票作为投资标的,并综合考虑技术面和基本面的多个指标进行深度分析和筛选,选出优秀的成长股和价值股,搭建多样化的投资组合。

同花顺指标公式代码参考

同花顺不提供涨停天数的指标公式,建议在其他数据平台上获取。

python代码参考

# 引入Tushare库
import tushare as ts

# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()

def select_stocks(n):
    selected_stocks = []
    # 振幅大于1、昨日非涨停板,且10天内涨停天数大于2的股票作为投资标的
    quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date, total_mv')
    for ts_code in quote["ts_code"]:
        stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='today', fields='ts_code, trade_date, pct_chg')
        if len(stock_data) >= 11: # 10天前数据也要有
            # 判断振幅
            amplitude = (stock_data["high"] - stock_data["low"]) / stock_data["pre_close"]
            if amplitude.iloc[-1] <= 0.01:
                continue
            # 判断涨停天数
            limit_days = 0
            for i in range(-10, 0):
                if stock_data.iloc[i]["pct_chg"] == 10:
                    limit_days += 1
            if limit_days <= 2:
                continue
            # 判断昨日是否是涨停板
            if stock_data.iloc[-2]["pct_chg"] == 10:
                continue
            selected_stocks.append(ts_code)
        if len(selected_stocks) == n:
            return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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