问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板,且10天内涨停天数大于2的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该策略主要考虑了股票的技术面(振幅)和市场情绪面(涨停天数),选取有短期上涨潜力的股票。
有何风险?
该策略可能过于追求短期上涨,存在投资周期短、风险较高的风险。同时,涨停天数本身并不代表股票前景,可能存在被套或者回调的风险。
如何优化?
可以加入其他技术面和基本面的指标,如市盈率和市净率等,综合考虑股票的价值和成长潜力。同时,在策略执行中需要根据实际情况灵活调整,防范市场风险。
最终的选股逻辑
本策略选取振幅大于1、昨日非涨停板,且10天内涨停天数大于2的股票作为投资标的,并综合考虑技术面和基本面的多个指标进行深度分析和筛选,选出优秀的成长股和价值股,搭建多样化的投资组合。
同花顺指标公式代码参考
同花顺不提供涨停天数的指标公式,建议在其他数据平台上获取。
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
# 振幅大于1、昨日非涨停板,且10天内涨停天数大于2的股票作为投资标的
quote = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, market, list_date, total_mv')
for ts_code in quote["ts_code"]:
stock_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='today', fields='ts_code, trade_date, pct_chg')
if len(stock_data) >= 11: # 10天前数据也要有
# 判断振幅
amplitude = (stock_data["high"] - stock_data["low"]) / stock_data["pre_close"]
if amplitude.iloc[-1] <= 0.01:
continue
# 判断涨停天数
limit_days = 0
for i in range(-10, 0):
if stock_data.iloc[i]["pct_chg"] == 10:
limit_days += 1
if limit_days <= 2:
continue
# 判断昨日是否是涨停板
if stock_data.iloc[-2]["pct_chg"] == 10:
continue
selected_stocks.append(ts_code)
if len(selected_stocks) == n:
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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