问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、高点为两日最高。通过技术面的综合考量，筛选出相对较强的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样基于技术面因素，通过振幅、主力控盘和高点的判断来筛选。振幅条件可以排除于震荡走势的股票，主力控盘判断可以较好地判断机构资金流向，高点为两日最高可以较好地判断股票的走势趋势。
有何风险？
与前一逻辑类似，仍然忽略了股票的基本面因素，某些股票存在基本面问题对其股价未来所产生的负面影响。此外，该策略选股条件比较固定，可能忽略市场动态变化，以及选股只考虑短期走势，长期表现无法得到反映。
如何优化？
同样可以在技术面条件确定的情况下，加入基本面指标和市场情况等因素进行综合考虑。可以考虑加入更多的技术面因素，如RSI、KDJ等指标，同时结合资金流向以及长期趋势等因素进行筛选。如若考虑市场风险，可以添加风控因素来细化筛选结果。
最终的选股逻辑
振幅大于1、昨日主力控盘、高点为两日最高。
同花顺指标公式代码参考
- 高点为两日最高公式：计算两日最高价情况
通达信代码：
HIGH_TWO:=REF(HIGH,1)=HHV(HIGH,2);
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
two_high_filter = True
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，高点为两日最高的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
if two_high_filter:
two_high = (selected_stocks["high"] == selected_stocks["high"].rolling(window=2).max())
selected_stocks = selected_stocks.loc[two_high]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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