(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、饮料酒进出口_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本股票策略选取以下股票:振幅大于1、昨日主力控盘、饮料酒进出口。综合考量技术面和基本面,筛选出在主力资金参与下,同时符合进出口政策的饮料酒类股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑结合技术面和基本面,振幅大于1可以筛选出波动较大的股票,昨日主力控盘意味着主力资金在股票中的参与程度较高,饮料酒进出口则可以获得国家政策的支持。这三个指标结合在一起可以筛选出相对有投资价值的股票。

有何风险?

该选股逻辑主要以技术面和进出口政策为主,忽略了公司基本面的因素,可能忽略了公司的盈利能力和估值等基本面指标。同时,由于进出口政策变化较为频繁,股票可选择的时间段也较为短暂,可能会增加一定的投资风险。

如何优化?

可以综合考虑技术面、基本面和政策面因素进行选股。技术面可结合其他指标如KDJ、MACD、RSI等进行分析,基本面可以关注净利润增长率、资产质量、运营效率等因素。政策面可以关注政策制定的背景、政策的实施效果等因素。此外,也可以结合投资者的判断和经验进行选股。

最终的选股逻辑

综合考量技术面、基本面和政策面,振幅大于1、昨日主力控盘、饮料酒进出口。

同花顺指标公式代码参考

python代码参考

import tushare as ts

# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
policy_filter = True

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅大于1,昨日主力控盘,符合进出口政策的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
    selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
if policy_filter:
    selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["industry"] == "饮料制造"]  # 假设该行业符合进出口政策

# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
    print(stock)

以上代码仅供参考,具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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