问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、非ST并且在10点之前选股票，并根据五部涨停战法选股。该选股策略重点关注短期股票逻辑和情绪变化，以期能在短期内获得一定的收益。
选股逻辑分析
该选股策略首先筛选了振幅大于1、昨日主力控盘、非ST的股票，然后根据10点之前选出的股票，根据五部涨停战法进行选取。该涨停战法主要侧重于短期市场情绪和资金的变化，选取有潜力的股票。此选股策略重点关注股票的短期走势和市场变化，具有一定的风险和收益。
有何风险？
该选股策略存在一定风险，主要是基于市场短期情绪和资金变化进行选取，容易受到市场的波动和噪声的影响，具有较大的不确定性。同时，该涨停战法也容易被市场炒作行为所影响，存在局限性。
如何优化？
可以考虑加入更多的技术面指标，比如均线、相对强弱指标等，以更全面地了解股票的趋势和变化。同时，也可以结合基本面分析内容，比如股票的财务指标、市场表现、行业趋势等，以更全面地了解股票的潜力和投资价值。此外，选股时间可以进一步细化和调整。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、非ST并且在10点之前选股票，并根据五部涨停战法选股。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
amplitude_filter = 0.01
def select_stock():
stock_list = ts.get_today_all()
selected_stocks = stock_list[stock_list["volume"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= amplitude_filter]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["turnoverratio"] >= 5]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["per"] >= 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["pb"] >= 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["circulating_market_cap"] > selected_stocks["total_market_cap"] / 2]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["holders"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["is_st"] == "否"]
# 选出10点之前的股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["timeToMarket"] < 20150101]
# 五部涨停战法选股
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["changepercent"] >= 9.8]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["changepercent"].shift(-1) >= 9.8]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["changepercent"].shift(-2) >= 9.8]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["changepercent"].shift(-3) >= 9.8]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["changepercent"].shift(-4) >= 9.8]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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