问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘，且集中度70%以下的股票，以期能在短期内获得一定的收益。
选股逻辑分析
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘，且集中度70%以下的股票。集中度指标表示了市场上前N个股东持有的股份数之和占总股本的比例，该指标大于70%可以认为是市场份额较集中，存在管制风险。该选股逻辑综合考虑了市场因素和公司股份分布情况等，有一定的参考价值。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、集中度70%以下的股票也可能存在管制风险，需要仔细评估；2、振幅大于1只是一个技术指标，不能完全反映股票的市场风险；3、昨日主力控盘可能仅是短期的现象，不能完全反映股票的市场表现。
如何优化？
可以综合考虑多个因素，例如公司基本面情况，市场技术面因素以及股票的估值等，以更全面地了解股票的价值和市场表现，并形成更合适的选股策略。同时，要注意风险控制，根据自己的风险偏好和市场情况制定合适的风险控制措施。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘，且集中度70%以下的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_today_all()
selected_stocks = stock_list[stock_list["volume"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["turnoverratio"] >= 5]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["per"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["top10_holders_rate"] <= 0.7]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["is_st"] == "否"]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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