问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、连续5年ROE＞15%的股票，以期找到市场波动较大、主力资金持续流入、业绩持续优秀的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑选取振幅大于1、昨日主力控盘、连续5年ROE＞15%的股票，综合考虑了市场波动、主力关注度、公司业绩，可以找到具有稳定盈利能力、市场前景看好的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、股票价格被高估；2、公司业绩下滑或者行业变化造成财务报表数据不准确；3、忽略了股票短期行情对于公司财务的影响。
如何优化？
可以引入其他财务指标如折旧、摊销等，同时设置了PE、市净率、市值等指标提高股票筛选的准确性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、连续5年ROE＞15%的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 昨日主力控盘：C/MA(C,5)
- 连续5年ROE＞15%：ROE.5>15
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
financial_data = ts.get_profit_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[financial_data["roe"] > 0.15]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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