问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票，以期找到市场波动较大、主力资金持续流入、当前处于快速上涨阶段的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑选取振幅大于1、昨日主力控盘、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票，综合考虑了市场波动、主力关注度、股票快速上涨趋势，可以找到处于上涨势头、有较大潜力的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、近期单日涨幅大可能存在出货风险；2、股票短期波动较大，选出的股票难以持续增长；3、该选股逻辑忽略了公司基本面因素对于股票的影响。
如何优化？
可以结合基本面指标、流通市值、成交量等指标进行筛选和排序，同时可以加入MACD、KDJ，RSI等多种技术指标进行综合分析，以减少风险和提高准确性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 昨日主力控盘：C/MA(C,5)
- 单日涨幅大于等于百分之10：CLOSE/REF(CLOSE,1)>1.1
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10：COUNTIF(单日涨幅大于等于百分之10,25)>0
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
price_change = (hist_data["close"] - hist_data["close"].shift(1)) / hist_data["close"].shift(1)
selected_stocks = selected_stocks[price_change > 0.1]
selected_stocks_count = price_change.rolling(25).apply(lambda x: len(x[x > 0.1]))
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks_count > 0]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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