(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、资金强度由大到小

问财量化选股策略逻辑

本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、资金强度由大到小。通过技术面的综合考量，筛选出相对较强的股票。

选股逻辑分析

选股逻辑同样基于技术面因素，通过振幅、主力控盘、资金强度等条件来筛选股票。振幅的限制可以排除于震荡走势的股票，而主力控盘的条件可以较好地判断机构资金流向。资金强度条件可以较好地判断股票吸引资金的程度。

有何风险？

同样忽略了股票的基本面因素，其中一些股票可能会因为基本面因素而对其财务表现和前景可能会对其未来股价产生负面影响。此外，选股逻辑先以固定的条件进行选股，可能会忽略市场的动态变化，且资金强度只是其中一种选择股票的方式。

如何优化？

同样可以在技术面条件确定的情况下，加入基本面指标和市场情况等因素进行选股。同时可以考虑加入更多的技术面因素，如RSI、KDJ等指标，结合资金流向以及中长期趋势等指标，进行筛选。在考虑资金强度时，还可以结合其他证券工具的指标。判断资金的流向，同时可以观察披露的公司行业情况以及主力资金流入的原因等。

最终的选股逻辑

振幅大于1、昨日主力控盘、资金强度由大到小。

同花顺指标公式代码参考

资金流向公式：计算资金流向

通达信代码：
Buy:=SUM(IF(C>O,(C-O)*V,0),30);
Sell:=SUM(IF(C<O,(O-C)*V,0),30);
ForceIndex:MA(Buy-Sell,2),COLORFF0000;

python代码参考

import tushare as ts

# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
money_strength_filter = True

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，资金强度由大到小的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
    selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
if money_strength_filter:
    force_index = (selected_stocks["close"] - selected_stocks["open"]) * selected_stocks["volume"]
    selected_stocks = selected_stocks.iloc[force_index.sort_values(ascending=False).index]

# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
    print(stock)

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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