问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘，且股票规模在2亿以上的股票，以期能在短期内获得一定的收益。
选股逻辑分析
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘的股票，并且筛选出股票规模在2亿以上的优质股票。该选股逻辑比较简单，主要基于一些市场因素和技术面分析进行股票筛选。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、可能会忽略公司的长期发展因素，导致投资风险；2、规模较小的优质股票可能会被忽视，造成市场错失；3、仅基于一些简单的市场因素进行股票筛选，可能会忽略了一些重要的因素，得到的选股结果可能不够可靠。
如何优化？
可以综合考虑多个因素，例如公司基本面因素和市场技术面因素等，以更全面地了解股票的价值和市场表现。要注意股票市场的变 dynamics，制定合适的风险管理策略，以确保投资安全。选股过程中要注意规模外形式，并根据自己的投资风格，对选股逻辑进行调整和优化。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘，且股票规模在2亿以上的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_today_all()
selected_stocks = stock_list[stock_list["volume"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["turnoverratio"] >= 5]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["per"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["circulating_market_cap"] >= 200000000]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["holders"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["is_st"] == "否"]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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