问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、竞价涨幅介于-2%和5%之间。筛选波动较大但有上涨趋势的股票，并通过竞价涨幅判断短期上涨潜力。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过设定股票振幅较高、有主力资金介入和竞价涨幅处于一定区间内的条件，筛选出波动较大但有上涨趋势的股票，并通过竞价涨幅判断短期上涨潜力。相较于其他策略，该选股逻辑更注重于较短时间内的股票分析。
有何风险？
该选股逻辑在筛选时容易受到市场短期波动的影响，忽视了公司的长期发展前景和基本面情况的影响。同时，竞价涨幅只是一个简单的判断股票短期走势的指标，短期数据对于投资决策的影响需要谨慎评估。
如何优化？
该选股逻辑可以结合其他技术指标进行筛选，例如MACD或RSI等指标，并可以强化对公司基本面的剖析。此外，可以通过设定更为细致的涨跌幅条件和筛选更细致的市场情况，筛选出更具投资价值的个股。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、竞价涨幅介于-2%和5%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
无同花顺指标公式代码参考。
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
rise_percentage_filter = ([0.98, 1.05]) # 筛选竞价涨幅在一定区间内的股票
market_filter = ["sh", "sz"]
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，竞价涨幅介于-2%和5%之间
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks.index.map(lambda x: x[0:2] in market_filter)) &
(selected_stocks.apply(lambda x: (x["close"] - x["open"]) / x["open"], axis=1) >= rise_percentage_filter[0])
& (selected_stocks.apply(lambda x: (x["close"] - x["open"]) / x["open"], axis=1) <= rise_percentage_filter[1])]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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