问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票，以期找到市场波动较大、主力资金持续流入、有投机性、资金活跃的股票。
选股逻辑分析
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票。这些股票更容易被主力资金关注，且市场波动较大，可以满足投机需求，同时也能提高资金的活跃度。这些股票是短期交易的好机会。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、未考虑公司基本面的重要性；2、一些变化较大，波动性较高的股票不一定适合所有投资者。
如何优化？
可以引入其它技术指标如换手率、市值、市盈率等指标，同时需与公司基本面进行综合分析，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 昨日主力控盘：C/MA(C,5)
- 竞价涨跌幅买入大单：JYBDJML
- 特大单买入量（单位：手）：BBD
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
data = ts.get_today_ticks(selected_stocks.index[0])
selected_stocks = selected_stocks[data['change'] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[data['vol'] > 1000]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
selected_stocks = selected_stocks[ts.broker_tops(selected_stocks.index[0]).iloc[0]['bamount'] > 7000]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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