(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、流通市值大于100亿元_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、流通市值大于100亿元的股票,以期能在长期内获得可观的收益。

选股逻辑分析

该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、流通市值大于100亿元的股票。其中,振幅大于1可以反映出市场波动较大,昨日主力控盘可以反映出主力资金的流向,而将流通市值限制在100亿元以上可以筛选出市场规模大、有一定实力的公司。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:1、流通市值大于100亿元的股票数量较少,无法选出足够的股票进行投资;2、该选股策略的时间周期较长,投资者需要有稳定的心态和资金;3、单一选股因素的选股可能会导致筛选出来的股票过于集中,存在持仓偏重的风险。

如何优化?

可以综合考虑多个因素,例如公司基本面情况、市场技术面因素以及股票的估值等,以更全面地了解股票的价值和市场表现,并形成更合适的选股策略。同时,要注意风险控制,根据自己的风险偏好和市场情况制定合适的风险控制措施。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、昨日主力控盘、流通市值在100亿元以上的股票进行选取。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:AMO
  • 主力控盘:C/MA(C,5)
  • 流通市值:CTO,借助通达信公式进行筛选

python代码参考

import tushare as ts

def select_stock():
    stock_list = ts.get_today_all()
    
    selected_stocks = stock_list[stock_list["bgrq"].isnull()]
    selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= 0.01]
    selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["nmc"] >= 10000000000]
    selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)

    return selected_stocks

print(select_stock())

以上代码仅供参考,具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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