问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、流通市值50-100亿。选取流通市值适中，且有主力资金介入的潜力股。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过筛选振幅大于1的股票，说明其价格波动较大，加上昨日主力控盘的条件，筛选出了存在主力资金介入的可能性较大的股票。流通市值50-100亿的条件则筛选出了具备中等市值，财务状况相对稳健的公司。该逻辑相较于其他策略更注重对公司的基本面进行审查，同时也关注了短期市场情况和走势。
有何风险？
该策略可能会忽略一些流通市值过大或过小的潜力股，忽略了公司的具体特点和经营状况。此外，如果振幅的筛选条件设置过高，可能会导致选股的品种较少。
如何优化？
该选股逻辑可结合其他技术指标进行筛选，例如MACD、KDJ或RSI等指标。同时可以通过扩大流通市值或调整振幅大小等方法优化策略。对于长期投资者，还应该结合公司基本面剖析，深入了解公司的长期发展前景。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、流通市值50-100亿的股票。
同花顺指标公式代码参考
该选股逻辑不需要使用同花顺指标公式。
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
circulating_market_cap_filter = [50, 100] # 流通市值筛选区间
market_filter = ["sh", "sz"]
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，流通市值50-100亿
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks.index.map(lambda x: x[0:2] in market_filter)) &
(selected_stocks["circulating_market_cap"] >= circulating_market_cap_filter[0] * 100000000) &
(selected_stocks["circulating_market_cap"] <= circulating_market_cap_filter[1] * 100000000)]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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