问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、昨天龙虎榜的股票，以期在市场波动较大的情况下，抓住成长性股票的机会。
选股逻辑分析
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、昨天龙虎榜的股票。振幅大于1可以反映出市场波动较大，昨日主力控盘可以反映出主力资金的流向，昨天龙虎榜可以反映出市场的关注度和热度，是一种比较活跃的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、龙虎榜并不代表公司本身的发展情况，可能会出现短期市场炒作的情况；2、该策略可能会忽略公司基本面和估值等因素的影响，过于看重短期市场表现而忽略长期价值投资；3、选股逻辑比较简单，可能会有很多投资者跟随，导致市场出现较大波动。
如何优化？
可以综合考虑多个因素，例如公司基本面情况、市场技术面因素、股票的估值和未来发展潜力等，以更全面地了解股票的价值和市场表现，并形成更合适的选股策略。同时，要注意风险控制，根据自己的风险偏好和市场情况制定合适的投资组合。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、昨天龙虎榜的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 主力控盘：C/MA(C,5)
- 龙虎榜：(LHBXS!=0)
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_today_all()
selected_stocks = stock_list[stock_list["bgrq"].isnull()]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["changepercent"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["LHBXS"] != 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["trade"] == selected_stocks["high"]]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["high"] - selected_stocks["low"] == selected_stocks["open"] - selected_stocks["low"]]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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