(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、日线macd>0_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、日线MACD>0的股票,以期找到市场波动较大、主力资金持续流入、技术面逐渐向好的股票。

选股逻辑分析

该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、日线MACD>0的股票,综合考虑了市场波动、主力资金流向和技术面的因素,可以找到具有短期投机性、中长期投资价值的股票。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:1、部分股票MACD跳空问题导致选取失误;2、忽略了公司基本面的重要性。

如何优化?

可以引入其他技术指标如KDJ、RSI等,同时设置了市盈率、市净率、市值等指标提高股票选取的准确性。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、昨日主力控盘、日线MACD>0的股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:AMO
  • 昨日主力控盘:C/MA(C,5)
  • MACD:MACD(12,26,9)

python代码参考

import tushare as ts

def select_stock():
    stock_list = ts.get_stock_basics()

    selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]

    hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)

    selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
    selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
    selected_stocks = selected_stocks[hist_data["macd"] > 0]

    selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)

    return selected_stocks

print(select_stock())

以上代码仅供参考,具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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