问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1，昨日主力控盘，收盘价大于昨日的最低价。该策略通过挑选振幅较大但有主力资金介入的股票，并且对于股票的短期走势上涨有一定的要求。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过设定收盘价大于昨日最低价、振幅较大、有主力资金介入等条件，筛选出价格有下降空间但短期走势上涨的股票，相对于其他策略更为注重当前价格，对于短期走势的要求也较其他策略更加严格。
有何风险？
该选股逻辑选择的股票可能会存在价格下跌的风险，而对于长期趋势、公司基本面等方面的分析相对较少，这些因素可能对股票走势产生较大的影响。
如何优化？
该选股逻辑可以加入一些长期趋势、公司基本面等因素，如增加对市场整体走势的考虑，或者将选股逻辑作为一个筛选条件并与其他策略进行组合使用，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1，昨日主力控盘，收盘价大于昨日的最低价的股票。
同花顺指标公式代码参考
无同花顺指标公式代码参考。
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
price_filter = True
market_filter = ["sh", "sz"]
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，收盘价大于昨日的最低价的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
if price_filter:
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["close"] > selected_stocks["low"].shift())]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks.index.map(lambda x: x[0:2] in market_filter))]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
