问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、换手率在2%到9%之间的股票，以期能在短期内获得一定的收益。
选股逻辑分析
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、换手率在2%到9%之间的股票。其中，振幅大于1可以反映出市场波动较大，昨日主力控盘可以反映出主力资金的流向，而将换手率限制在2%到9%之间可以筛选出市场活跃、有一定热度的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、单一选股因素的选股可能会导致筛选出来的股票较少；2、换手率的选取范围可能过于狭窄，造成选取出的股票涨跌幅度相对较小；3、该选股策略采用的是短线交易策略，风险相对较高，需要严格控制仓位和风险。
如何优化？
可以综合考虑多个因素，例如公司基本面情况、市场技术面因素以及股票的估值等，以更全面地了解股票的价值和市场表现，并形成更合适的选股策略。同时，要注意风险控制，根据自己的风险偏好和市场情况制定合适的风险控制措施。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、换手率在2%到9%之间的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 主力控盘：C/MA(C,5)
- 换手率：TOR,借助通达信公式进行筛选
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_today_all()
selected_stocks = stock_list[stock_list["bgrq"].isnull()]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["turnoverratio"] >= 2]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["turnoverratio"] <= 9]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='turnoverratio',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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