问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。结合技术面和基本面，选出短期内出现下跌但基本面较好的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了技术面和基本面因素，振幅大于1可以筛选出波动大的股票，昨日主力控盘意味着今年可能存在主力介入的资金，归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%则考虑公司的盈利能力指标，并且该指标反应了股票的基本面情况。该选股逻辑可以综合考虑技术面和基本面，结合短期内出现下跌的股票进行选取。
有何风险？
该选股逻辑存在可能会忽略其他基本面的指标，如资产质量、营业额、利润增速等，同时该逻辑选出的热点概念股有一定的热度，存在过高的估值情况。回测数据显示该选股逻辑选股部分的股票普遍风险较高，需谨慎分析。
如何优化？
该选股逻辑可结合其他基本面指标进行筛选。例如关注公司的资产质量、营业额、资产负债率、经营活动现金流等指标，综合考虑股票的资产质量、盈利能力和估值情况。可以通过选取一些规模较小的、公司财务状况好、盈利稳定等方面的股票进行优化。
最终的选股逻辑
综合考虑技术面和基本面，选取振幅大于1、昨日主力控盘、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
net_profit_filter = (20, 100)
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["nprg"] > net_profit_filter[0]) & (selected_stocks["nprg"] <= net_profit_filter[1])]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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