问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、外盘/内盘大于1.3，选取能够较好体现市场情绪偏向的潜力股。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过筛选振幅大于1的股票，说明其价格波动较大，加上昨日主力控盘的条件筛选出了存在主力资金介入的可能性较大的股票。此时加上外盘/内盘大于1.3，筛选能够比较好反映市场情绪偏向的股票。整体而言，该选股逻辑综合考虑了技术面和市场情绪的因素，能够选出具有上涨潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑存在联动性较强的情况，如同行业板块中相关股票可能会被同时选中。此外，该逻辑对于涡轮证券等杠杆工具的使用力度不够，还可能存在市场情绪偏向预测不准的风险。
如何优化？
该选股逻辑可结合其他技术指标进行筛选，例如MACD、KDJ或RSI等指标。另外，应对选股过程有较为严格的筛选条件，以尽量减少风险。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、外盘/内盘大于1.3，且日成交量大于300万的股票。
同花顺指标公式代码参考
外盘/内盘指标公式：TECH^OUTSIDEINSIDEPER,1,TECH￠VOL,TECH￠OUTVOL
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
out_inside_filter = 1.3 # 外盘/内盘筛选条件，可根据个人经验进行调整
volume_filter = 3000000 # 日成交量筛选条件
market_filter = ["sh", "sz"]
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，外盘/内盘大于1.3，且日成交量大于300万
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["outside_inside"] > out_inside_filter) & (selected_stocks["volume"] > volume_filter) &
(selected_stocks.index.map(lambda x: x[0:2] in market_filter))]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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