问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、周线红柱的股票，以期找到市场波动较大、主力机构关注、处于上涨趋势的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑选取振幅大于1、昨日主力控盘、周线红柱的股票，结合振幅反映的市场波动、主力关注度以及周线红柱反映的多头力量强弱等指标，可以寻找到市场热点，挖掘A股中处于上涨趋势、主力资金持续流入、具有较大潜力的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、忽略了公司基本面指标的影响；2、单纯以周线红柱作为多头信号，可能会忽略股票在整体下跌市场中的下行趋势；3、振幅大并非绝对的正面信号，可能存在空头大幅回调的风险。
如何优化？
可以在选股时结合公司基本面指标、行业板块走势等进行综合考虑，同时加入MACD等多种技术指标进行排除和筛选。同时，可以将周线红柱与其他长线指标（如MA60、MA120）进行综合考虑，以进一步判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、周线红柱的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 主力控盘：C/MA(C,5)
- 周线红柱：WVAD（34, 5，8）
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
wvad_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[wvad_data["WVAD"] > wvad_data["WVADMA"]]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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