问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘，同时排除北京A股的企业股票，以期找到市场波动较大、有主力资金关注且具有良好基本面的股票。
选股逻辑分析
选取振幅大于1、昨日主力控盘的股票，同时排除北京地区的企业股票。该逻辑选取的股票具有市值波动大、有资金关注和区域性排除的特点。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、排除北京地区的企业可能会错过部分优秀企业；2、忽略了一些不具备区域性限制企业的投资机会。
如何优化？
可以增加更多基本面因素，如市盈率、市净率、PEG等指标，加强对企业价值的考量。同时可以考虑增加股价技术形态指标，如布林带、RSI等指标，全面评估企业的市场表现。对于区域性限制，可以根据实际情况进行调整，如可根据产业特点设定限制条件。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘的企业股票，同时排除北京地区的企业股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 主力控盘：C/MA(C,5)
- 区域限制：AREA != 'BJ'
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['area'] != 'BJ']
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["change"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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