问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、前25天有涨停的股票，以期在市场波动较大的情况下，抓住成长性股票的机会。
选股逻辑分析
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、前25天有涨停的股票。振幅大于1可以反映出市场波动较大，昨日主力控盘可以反映出主力资金的流向，前25天有涨停则表明该股票具有较强的市场表现，有望在未来继续上涨。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、可能会忽略该股票的基本面情况；2、可能会忽略市场的整体风险；3、选股逻辑比较单一，可能无法适应市场瞬息万变的情况。
如何优化？
可以在选股逻辑中综合考虑多个因素，例如公司基本面情况、市场技术面因素、股票的估值和未来发展潜力等等，以更全面地了解股票的价值和市场表现，并形成更合适的选股策略。同时，要及时监测市场整体风险，调整投资组合，控制风险。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、前25天有涨停的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 主力控盘：C/MA(C,5)
- 前25天有涨停：COUNT((C/REF(C,1)-1)>0.099,25)
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_today_all()
selected_stocks = stock_list[stock_list["bgrq"].isnull()]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["changepercent"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["C/MA(C,5)"] > 1]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["COUNT((C/REF(C,1)-1)>0.099,25)"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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