问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票:振幅大于1、昨日主力控盘、关于元宇宙(如概念、产业、公司)的相关信息。通过技术面和基本面的综合考量,筛选出处于元宇宙主题相关领域且具有上涨趋势的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑基于技术面和基本面因素,通过振幅、主力控盘和元宇宙概念关联来筛选股票。选取元宇宙相关的股票,有望受益于这一领域的发展,有更好的投资机会。同时,通过技术面指标进行筛选,选出处于上涨趋势的股票,提高选股的准确率。
有何风险?
选股逻辑仅关注于元宇宙相关领域,可能会忽略其他重要的市场变化和事件对股票走势的影响。同时,基本面的分析需要更为系统综合的分析,是否只判断元宇宙是否与公司相关容易忽略公司的财务和经营等方面的问题,有需要注意的风险。
如何优化?
可以适当增加其它的筛选条件,如股票的估值情况、盈利能力、资产质量、行业地位、治理情况等基本面指标。同时,在筛选元宇宙相关的股票时,不仅应该关注公司的概念信息,还需要综合考虑领域的整体趋势和市场变化。
最终的选股逻辑
振幅大于1、昨日主力控盘、关于元宇宙(如概念、产业、公司)的相关信息。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅公式:(high-low)/close
通达信代码:(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)
- 主力控盘公式:计算昨日的主力资金流入量
通达信代码:SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1)
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
related_concept = ['元宇宙']
related_industry = ['区块链']
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 过滤得到元宇宙相关的股票
concept_filters = "|".join(related_concept)
industry_filters = "|".join(related_industry)
related_stock_list = stock_list[stock_list["concept"].str.contains(concept_filters) | stock_list["industry"].str.contains(industry_filters)]
# 筛选振幅大于1,昨日主力控盘的股票
selected_stocks = related_stock_list[(related_stock_list["high"] - related_stock_list["low"]) >= amplitude_filter * related_stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考,具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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