问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、三连阴。综合考量技术面和资金面，筛选出近期出现连续下跌但有反弹空间的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了技术面和资金面，振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，昨日主力控盘和三连阴意味着短期内该股票出现了一定程度的下跌，但是因为主力资金的介入，股票可能有一定的反弹空间。通过该选股逻辑，筛选出近期出现下跌但有反弹空间的股票。
有何风险？
该选股逻辑主要以技术面和资金面为主，忽略了公司基本面的因素，可能忽略了公司的盈利能力和估值等基本面指标。回测数据显示，该选股逻辑选出的股票普遍风险较高，需谨慎分析。
如何优化？
可以综合考虑技术面、基本面和资金面因素进行选股。技术面可结合其他指标如KDJ、MACD、RSI等进行分析，基本面可以关注净利润增长率、资产质量、运营效率等因素。资金面可关注主力资金的流入和流出情况，认真分析交易量、成交额的情况。此外，也可以结合投资者的判断和经验进行选股。
最终的选股逻辑
综合考量技术面、基本面和资金面，振幅大于1、昨日主力控盘、三连阴。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
continuous_decline_filter = 3
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，三连阴的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(REF(selected_stocks["close"], 1) > REF(selected_stocks["close"], 2)) & (REF(selected_stocks["close"], 2) > REF(selected_stocks["close"], 3))]
selected_stocks = selected_stocks[-continuous_decline_filter:]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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