问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、七连阴，选取能够体现近期股票走势的潜力股。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过筛选振幅大于1的股票，说明其价格波动较大，加上昨日主力控盘的条件，筛选出了存在主力资金介入的可能性较大的股票。七连阴的条件则筛选出了近期股票走势较差的，但可能会出现反弹的的股票。该逻辑相较于其他策略更注重近期市场情况和走势，相对而言更具有针对性。
有何风险？
该策略可能会过度追求反弹，忽略了股票的基本面情况。此外，选股时过度注重短期走势，容易忽略中长期趋势和动能的走势，存在选股偏差的风险。
如何优化？
该选股逻辑可结合其他技术指标进行筛选，例如MACD、KDJ或RSI等指标。另外，可以加入股票基本面分析，具有较好的基本面的股票更具备长期的投资价值。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、七连阴，且日成交量大于300万的股票。
同花顺指标公式代码参考
该选股逻辑不需要使用同花顺指标公式。
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
continue_down_filter = 7 # 七连阴
volume_filter = 3000000 # 日成交量筛选条件
market_filter = ["sh", "sz"]
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，七连阴，且日成交量大于300万
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks.index.map(lambda x: x[0:2] in market_filter)) &
(selected_stocks.iloc[:, -continue_down_filter:] < 0).all(axis=1) &
(selected_stocks["volume"] > volume_filter)]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
