(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、rsi小于65

问财量化选股策略逻辑

本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、RSI小于65。通过技术面的综合考量，筛选出处于反弹上涨且处于低位的股票。

选股逻辑分析

选股逻辑通过技术指标进行筛选，振幅和主力控盘以及RSI3指标作为股票的技术面因素参考，筛选出价格处于低位并且有反弹上涨趋势的股票，提高选股的准确率和盈利概率。

有何风险？

选股逻辑仅依赖技术面指标，容易忽略股票的基本面和宏观经济环境等重要因素，对股票的分析可能存在较大的局限性。同时，通过简单的筛选条件选出的股票可能存在估值偏高、业绩不佳等问题，具有一定的投资风险。

如何优化？

可以加入更多的技术指标和基本面因素进行筛选，适当增加宏观经济、行业发展趋势等因素，结合技术面指标进行选股。加入基本面因素如EPS、P/E等基本面指标进行筛选，需要注意其权重力度。同时，也应该注意在行业板块的选择上，避免行业过于单一和割肉板块的出现等问题。

最终的选股逻辑

振幅大于1、昨日主力控盘、RSI小于65。

同花顺指标公式代码参考

RSI3公式：RSI3=100*EMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1,0.3),0),3)/(EMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1,0.3),0),3)+EMA(MAX(REF(CLOSE,1,0.3)-CLOSE,0),3))

通达信代码：RSI(C, 3)

主力控盘公式：计算昨日的主力资金流入量

通达信代码：SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1)

振幅公式：(high-low)/close

通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)

python代码参考

import tushare as ts

# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
rsi_filter = 65
main_money_filter = True

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅、RSI小于65、昨日主力控盘的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
selected_stocks = selected_stocks[RSI(C, 3) < rsi_filter]
if main_money_filter:
    selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]

for stock in selected_stocks.index:
    print(stock)

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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