问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、MACD零轴以上。通过技术面的综合考量，筛选出处于上涨趋势的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑基于技术面因素，通过振幅、主力控盘和MACD指标来筛选股票。选取MACD零轴以上的股票，可以排除市场疲软的股票，选择处于上涨趋势的股票。同时，通过主力控盘和振幅指标进行筛选，能够更准确的找到走势良好的股票。
有何风险？
选股逻辑仅基于技术面的因素，可能会忽略重要的基本面因素。同时，MACD指标和主力资金流量等技术指标的应用还需要结合行情走势、量能等指标进行研判，谨慎使用。
如何优化？
可以适当增加其它的筛选条件，如股票的估值情况、盈利能力、资产质量、行业地位、治理情况等基本面指标。同时，在技术面指标的筛选上，可以结合KDJ、RSI等指标，综合判断股票的走势。
最终的选股逻辑
振幅大于1、昨日主力控盘、MACD零轴以上。
同花顺指标公式代码参考
- MACD指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
通达信代码：
DIF:EMA(C,12)-EMA(C,26);
DEA:EMA(DIF,9);
MACD:(DIF-DEA)*2;
- 主力控盘公式：计算昨日的主力资金流入量
通达信代码：SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1)
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
macd_filter = 0
main_money_filter = True
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，MACD零轴以上的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
if macd_filter > 0:
selected_stocks = selected_stocks[(EMA(selected_stocks["close"], 12) - EMA(selected_stocks["close"], 26) - EMA(selected_stocks["close"], 9)*2) > macd_filter]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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