问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、KDJ（K）增长值。选取波动较大且有主力资金介入的股票，并通过KDJ指标辅助判断买入时机。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过设定股票振幅较高和有主力资金介入的条件，筛选出波动较大但有短期上涨空间的股票。通过选取KDJ（K）增长值高的股票，可以辅助判断买入时机。相较于其他策略，该选股逻辑更注重于短期股票价值信息的获取。
有何风险？
该选股逻辑在筛选时容易受到市场短期波动的影响，忽视了公司的长期发展前景和基本面情况的影响。同时，KDJ指标作为技术指标，有可能受到市场情况和数据本身的影响。
如何优化？
该选股逻辑可以结合其他技术指标进行筛选，例如MACD或RSI等指标，并可以强化对公司基本面的剖析。此外，可以通过调整KDJ指标的参数或结合其他技术指标，筛选出更具投资价值的个股。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、KDJ（K）增长值的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信 KDJ 指标公式：
KDJ参数:9,3,3
K线: REF(CLOSE,1);
L9: MIN(LOW,9);
H9: MAX(HIGH,9);
RSV: (CLOSE-L9)/(H9-L9)100;
K: SMA(RSV,3,1);
D: SMA(K,3,1);
J: 3K-2*D;
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
kdj_k_growth_filter = 0.05 # KDJ(K)增长值筛选条件
market_filter = ["sh", "sz"]
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，KDJ(K)增长值
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks.index.map(lambda x: x[0:2] in market_filter)) &
(selected_stocks.apply(lambda x: x["close"] - x["low"], axis=1) / selected_stocks["low"] >= kdj_k_growth_filter)]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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