问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、DEA上涨。综合考量技术面和资金面，筛选出相对较强的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要以技术面为主，振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，昨日主力控盘则意味着主力资金在股票中的参与程度较高，DEA上涨则可以表明股票在短期内的上涨趋势较为明显。这三个指标结合在一起可以筛选出当前技术面和资金面都相对较好的股票。
有何风险？
该选股逻辑主要以技术面为主，可能会忽略股票的基本面条件和市场情况，因此需要综合考虑其他指标和因素，如PE、PB、净利润增长率等基本面指标以及市场动态等。
如何优化？
可以综合考虑技术面和基本面因素进行选股。技术面可结合其他指标如KDJ、MACD、RSI等进行分析，基本面可以关注净利润增长率、资产质量、运营效率等因素。此外，也可以结合投资者的判断和经验进行选股。
最终的选股逻辑
综合考量技术面和基本面，振幅大于1、昨日主力控盘、DEA上涨。
同花顺指标公式代码参考
- DEA上涨公式：计算MACD指标中的DIF与DEA的交点
通达信代码：
DIF:EMA(C,12)-EMA(C,26),DEA:EMA(DIF,9),MACD:(DIF-DEA)*2,UP:IF(CROSS(DIF,DEA)>0,1,0),DOWN:IF(CROSS(DIF,DEA)<0,1,0);
STICKLINE(DIF>DEA AND REF(DIF,1)<=REF(DEA,1),1,0,UPTREND);
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，DEA上涨的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
macd = selected_stocks["close"].ewm(span=12).mean() - selected_stocks["close"].ewm(span=26).mean()
macd_signal = macd.ewm(span=9).mean()
selected_stocks = selected_stocks.loc[macd > macd_signal]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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