问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1，昨日主力控盘，30日均线向上。该策略通过筛选振幅较大、有主力资金介入、并且有一定上涨趋势的股票，相对于其他策略更为注重趋势方向和价值投资的特征。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过设定振幅、资金流向和短期均线等条件，筛选出具有上涨趋势和价值投资特征的股票。相对于其他选股策略更注重趋势方向和公司的基本面，对于走势的要求较其他策略更加宽松。
有何风险？
该选股逻辑对于个股的基本面分析相对较少，部分股票可能会存在长期趋势不理想、公司基本面差等风险，也可能存在盲目追涨导致超买等风险。
如何优化？
该选股逻辑可以加入一些长期趋势、公司基本面等因素，如增加对市场整体走势的考虑、加入盈利能力等基本因素，并加强对于趋势判断的重视。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1，昨日主力控盘，30日均线向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
REF(MA(C,30),1) < MA(C,30) AND (HIGH-LOW)>(MAX(HIGH,REF(CLOSE,1))-MIN(LOW,REF(CLOSE,1)))0.01 AND SUM((C-O)(H+L)/2/10000,1)>0
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
moving_average_filter = True
market_filter = ["sh", "sz"]
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，30日均线向上的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
if moving_average_filter:
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["close"] > selected_stocks["ma30"].shift())]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks.index.map(lambda x: x[0:2] in market_filter))]
# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
print(stock)
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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