问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、2019分红比例＞25%。该选股策略基于股票的波动和分红情况，以期能在短期内获得一定的收益。
选股逻辑分析
该选股策略首先筛选了振幅大于1、昨日主力控盘，然后筛选2019年分红比例大于25％的股票，以此为基础进行选股。该选股策略重点关注热点股票和分红情况，能同时综合考虑股票的价值和波动性。
有何风险？
该选股策略存在一定风险，因为分红只是股票投资的其中一项指标，忽略了股票的其他技术、基本面因素和市场趋势，容易受制于市场情绪和资金的影响，具有较大的不确定性。
如何优化？
可以考虑加入更多的技术面指标和基本面指标，比如均线、相对强弱指标、财务指标、市场表现、行业趋势等，以更全面地了解股票的趋势和变化。此外，选股时间可以进一步细化和调整。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、2019年分红比例大于25％的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
amplitude_filter = 0.01
dividend_filter = 0.25
def select_stock():
stock_list = ts.get_today_all()
selected_stocks = stock_list[stock_list["volume"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= amplitude_filter]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["turnoverratio"] >= 5]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["per"] >= 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["pb"] >= 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["circulating_market_cap"] > selected_stocks["total_market_cap"] / 2]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["holders"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["is_st"] == "否"]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["dividendyield2"] >= dividend_filter]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["timeToMarket"] < 20150101]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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