(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、15分钟周期MACD绿柱变短

问财量化选股策略逻辑

本股票策略选取以下股票：振幅大于1、昨日主力控盘、15分钟周期MACD绿柱变短。通过技术面的综合考量，筛选出相对较强的股票。

选股逻辑分析

选股逻辑同样基于技术面因素，通过振幅、主力控盘、MACD指标等条件来筛选股票。振幅的限制可以排除于震荡走势的股票，而主力控盘的条件可以较好地判断机构资金流向。MACD指标的条件可以较好地判断股票的中短期走势以及股票吸引资金的情况。

有何风险？

同样忽略了股票的基本面因素，其中一些股票可能会因为基本面因素而对其财务表现和前景可能会对其未来股价产生负面影响。此外，选股逻辑先以固定的条件进行选股，可能会忽略市场的动态变化，且MACD指标只是这种动态的一种体现。

如何优化？

同样可以在技术面条件确定的情况下，加入基本面指标和市场情况等因素进行选股。同时可以考虑加入更多的技术面因素，如RSI、KDJ等指标，结合资金流向以及中长期趋势等指标，进行筛选。

最终的选股逻辑

振幅大于1、昨日主力控盘、15分钟周期MACD绿柱变短。

同花顺指标公式代码参考

MACD公式：计算指标值

通达信代码：
DIF:EMA(C,12)-EMA(C,26);
DEA:EMA(DIF,9);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;

python代码参考

import tushare as ts

# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
main_money_filter = True
macd_filter = True
short_macd_filter = True

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅大于1，昨日主力控盘，15分钟周期MACD绿柱变短的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
if main_money_filter:
    selected_stocks = selected_stocks[SUM((C-O)*(H+L)/2/10000,1) > 0]
if macd_filter:
    MACD_DIF, MACD_DEA, MACD_hist = TALIB.MACD(stock_list['close'])
    if short_macd_filter:
        selected_stocks = selected_stocks[MACD_hist[-1] < MACD_hist[-2]]

# 输出选股结果
for stock in selected_stocks.index:
    print(stock)

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、15分钟周期MACD绿柱变短_