问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、10日涨幅大于0小于35的股票，以期找到市场波动较大，有主力资金关注，且近期走势较好的股票。
选股逻辑分析
选取振幅大于1、昨日主力控盘、10日涨幅大于0小于35的股票进行选取。振幅大于1可以反映出市场波动较大，昨日主力控盘可以反映出主力资金的流向，10日涨幅可以反映出近期股票走势的好坏。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、股票的市场表现不一定与基本面相匹配；2、选取的10日涨幅范围可能存在一些过于短期的热点股，盲目跟风可能会带来潜在风险。
如何优化？
在选股逻辑中可以加入更多基本面因素，例如市盈率、市净率、ROE等因素。同时，可以根据市场情况对选股策略进行及时的修正和调整，避免策略失效。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、10日涨幅大于0小于35的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 主力控盘：C/MA(C,5)
- 10日涨幅：(C/REF(C,10))-1>0 AND (C/REF(C,10))-1<0.35
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["change"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
selected_stocks = selected_stocks[(hist_data['close']/hist_data['close'].shift(10)-1 > 0) & (hist_data['close']/hist_data['close'].shift(10)-1 < 0.35)]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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