(supermind量化-)振幅大于1、昨日主力控盘、10天内涨停天数大于2_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘,且10天内涨停天数大于2的股票,以期能在短期内获得一定的收益。

选股逻辑分析

该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘,且10天内涨停天数大于2的股票。振幅和主力控盘是分析股票短期波动的指标,可以更好地把握买卖时机;而涨停天数大于2则代表股票具有较强的市场热度,有可能进一步上涨。该选股逻辑综合了股票的技术面和市场热度等多重因素,具有较好的选股价值。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:1、短期股市涨停天数波动较大,难以预测股市热度变化;2、选股策略参考更多的是技术面指标,无法全面考虑公司基本面等因素的影响;3、该选股策略采用的是短线交易策略,风险相对较高,需要严格控制仓位和风险。

如何优化?

可以综合考虑多个因素,例如公司基本面情况,市场技术面因素以及股票的估值等,以更全面地了解股票的价值和市场表现,并形成更合适的选股策略。同时,要注意风险控制,根据自己的风险偏好和市场情况制定合适的风险控制措施。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、昨日主力控盘,且10天内涨停天数大于2的股票进行选取。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:AMO
  • 主力控盘:C/MA(C,5)
  • 10日涨停天数:COUNT(C > REF(UPPER(C), 1), 10)

python代码参考

import tushare as ts

def select_stock():
    stock_list = ts.get_today_all()

    selected_stocks = stock_list[stock_list["volume"] > 0]
    selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["amplitude"] >= 0.01]
    selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["turnoverratio"] >= 1]
    selected_stocks["up_count"] = sum([stock_list["close"] > stock_list["close"].shift(i+1) * 1.099 for i in range(10)])
    selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["up_count"] >= 2]

    return selected_stocks

print(select_stock())

以上代码仅供参考,具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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