问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取振幅大于1、昨日主力控盘、市值100亿以内且无亏损的企业，以期找到市场波动较大、有主力资金关注且具有良好基本面的股票。
选股逻辑分析
选取振幅大于1、昨日主力控盘、市值100亿以内、无亏损企业的股票进行选取。振幅大于1可以反映出市场波动较大，昨日主力控盘可以反映出主力资金的流向，同时限制市值100亿以内和无亏损的条件可以筛选出具有安全边际的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、忽略了侧重基本面的的股票的选择；2、难以预测市值变化和财务风险的变化；3、忽略了一些优秀的中小盘亏损企业股票，可能带来一定遗漏。
如何优化？
在选股逻辑中可以加入更多基本面因素，如财务指标收益率、股息率等因素。同时可以增加一些股价技术形态指标，如均线指标和动量指标等，综合考虑基本面和股价技术因素，防止单一方法的盲目引领。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、昨日主力控盘、市值100亿以内且无亏损的企业的股票进行选取。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 主力控盘：C/MA(C,5)
- 市值：MCAP
- 盈利能力：(ROE>0) AND (NPR>0)
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['npr'] > 0) & (selected_stocks['roe'] > 0)]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["amplitude"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["change"] > 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[hist_data["C/MA(C,5)"] > 1]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['mcap'] <= 100]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='nmc',ascending=False)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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